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人工智能助力 医疗更精准、更系统 访上海安翰医疗技术有限公司董事长吉朋松

手工SEO 2019-09-02 21:05:08 SEO技术 126℃ 手工SEO

在2018年的当下,由“深度学习”开启的新一波人工智能成为热潮,大数据人工智能技术在各个领域的应用日趋成熟。随着医疗领域深化科技应用,人工智能(AI)在医疗领域快速渗透,医疗机器人、智能药物研发、智能影像识别、智能诊疗、个人健康管家等人工智能应用迭代丛生。

上海安翰医疗技术有限公司(以下简称“安翰”)在2009年前后就着力研发胃部检查的医疗机器人。历经近十年自主研发,安翰“磁控胶囊胃镜“机器人问世。通过精准控制受检者吞下的一粒药丸大小的磁控胶囊胃镜机器人,医生实现对人体胃部系统完整的医学影像采集,进而完成对胃部全面系统检查。

10月30日,由中国经营报社主办的“2018中国大健康产业高峰论坛”在北京举行。论坛汇聚了多位医药健康领域的专家学者、企业家,共同探讨医药健康产业创新、新技术与医疗健康等行业命题。论坛间隙,国家消化道早癌防治中心联盟副理事长、上海安翰医疗技术有限公司董事长吉朋松接受《中国经营报》记者专访,对创新医疗器械循证研究的重要性及大数据与人工智能技术在医疗健康领域的落地应用进行解读及展望。

AI医疗进击之道

《中国经营报》:人工智能目前在医疗领域的应用多落地于医疗影像的结合,逐渐参与医药研发、医疗器械、健康管理多个领域。你觉得人工智能目前应用于医疗器械领域,优势和挑战分别是什么?

吉朋松:人工智能目前的应用主要分为两大类:一类是学习认知,另一类是智慧感知。目前人工智能的应用更多还是在“学习认知”部分。在这一部分,人工智能可以代替医生从事一些劳动密集型的工作,例如减轻医生专家的读片工作量。此外,相对于人而言,人工智能更精准、更系统,这都是人工智能在医疗器械领域尚待应用发展的方向。

《中国经营报》:人工智能在应用到医疗中,往往出现“数据孤岛”现象与数据标准不统一,这也成为AI医疗发展的掣肘因素。此类现象有哪些解决办法?

吉朋松:这是人工智能应用到医疗过程中的一个必然现象。要解决这样的现象,需要多条途径。一方面,需要将大数据分类。可按照区域、科室来分类,然后各自完善。另外,也需要制定法规鼓励大数据协作。既然大数据的价值为大家所知,就涉及到商业利益。未来可能出现“数据银行”,出现大数据的定价机制、交换平台,进而交换。当然也要配套相应的协作机制。比如,为了公众健康的科学研究,实施大数据互通共享。人工智能应用到医疗中,最终是要为公众健康发挥作用,商业在其中要发挥推力作用,更好地优化、系统化这个过程。

大数据一定要有标准,没有标准,没有结构化的数据支持,大数据的作用是微弱的。以胃镜检查为例,需要建一套完备的消化道检查体系,既要有非常严格的认证过程,也要有权威专家的背书,还需要有应用指南和质量控制。让每个乡村、每个县级医院、每个体检中心比较方便用这项技术。

《中国经营报》:各行各业都在倡导互联网+,将挖掘医疗影像大数据逐步提升到为健康管理服务的转变,安翰有哪些可供分享的经验?

吉朋松:人工智能将大数据应用于健康管理,是业界的一个主要方向。这其中需要技术要素,大家都在不同程度地进行研究,具体包括数据源、数据计算模型、数据服务对象三方面。

未来将大数据服务于健康管理,会更好地实现跨学科联动。举例而言,心血管内科与消化内科本来各自独立,但从系统角度分析,两个专科关联性很大。比如,一些心血管疾病患者做完支架手术后,需要长期服用抗血小板药物,会导致消化道糜烂溃疡等黏膜损伤,进而出现消化道出血等危及生命的情况。此类消化道疾病的根本病因源于心血管疾病,但这种关联性过去是难以解决的。现在引用大数据后,就可以将消化内科的数据反馈给心血管内科,为医生开药剂量提供依据,进而很好地解决这个问题。

人工智能大数据的使用,使得人体综合健康指标被更加合理、系统地考量。综合考量得到的结果也更精确。

早癌筛查意义重大

《中国经营报》:无论是药品研发,还是药械研发,都要经过长期的临床研究。临床研究数据在医药健康产业发展中扮演的角色是否会愈发重要?为什么?

吉朋松:医学发展,无论是中医、西医的发展,临床研究都是其灵魂。在国际上,对于临床数据的要求非常严格,需要经过相应指标的临床验证后才能使用。临床数据有没有、临床数据是否严谨,是决定一个药品或者器械能否使用的基本前提。安翰的磁控胶囊胃镜系统检查部位从胃部拓展到食管、小肠,所以安翰从研发阶段就意识到临床研究数据的重要性,进行了系统性的临床研究。

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